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什么是生成式人工智能根据麦肯锡的定义

告活动的分析和优化、个性化消息的创建以及业务流程的管理只是生成式人工智能的一些实际应用,这些应用通过其处理大量数据的能力而成为可能。大型科技公司试图在该领域占据主导地位并非巧合:谷歌将自己定义为一家人工智能优先的公司,并将继续将其整合到其许多最知名的产品中。一个例子是“帮助我在 Gmail 中写作”,该功能很快将在下一个 Workspace 更新中提供,能够对电子邮件或 Google Photos 的 Magic Editor 提出连贯且详细的回复建议,其中机器学习与理解语义相结合将允许复杂的操作对用户上传的照片进行更改。因此,生成人工智能的应用领域越来越明显,营销机构可以利用它来开发更有效的广告活动并改善用户的客户体验。

但是机器学习如何应用于数字机构的日常工作呢?

目前哪些应用程序对于生成内容或 塞浦路斯电话号码列表 提高广告活动的投资回报率最有效?在数字机构中使用生成式人工智能的示例各机构可以通过集成工具和程序来抓住这项新技术提供的机会,从而充分利用生成式人工智能的优势。如何在机构中使用生成式人工智能事实上,有一系列有用的工具,例如,可以促进创意阶段、优化广告和广告活动的定位、生成内容以及从 SEO 角度进行关键词研究活动。因此,越来越多的营销人员开始将这项新技术整合到他们的创意流程中,以节省时间和金钱,也就不足为奇了。事实上,根据Salesforce 进行的一项调查显示,使用基于机器学习的新工具每周可以节省五个多小时,

相当于一年一个多月让我们一起了解各机构如何使

用这项新技术来加速和优化其部分 电话号码 ES 活动。文本和多媒体内容通信机构内可以自动化和加速的主要活动包括文本和多媒体内容的创建和修改。去年,我们目睹了初创公司和大型科技公司基于机器学习的工具的激增,这些工具正在彻底改变内容营销人员的工作。在最有效的生成人工智能工具中,我们当然会找到ChatGPT,这是一个允许您创建代码和文本的 OpenAI 聊天机器人。只需提供输入(提示)即可获得模拟人类对话的详细响应。该工具基于经过数百 TB 文本训练的大型语言模型。使用此工具可以优化许多活动:从编写页面的元标题,到起草博客文章或社交网络标题,再到创建编辑计划等等。可用于分析、创建和修改内容的最佳语言模型还包括Google 的“创意合作者” Bard ,最近也在意大利推出,可以将其集成到机构的创意流程中,以加快信息搜索和发布速度。

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