为什么 BigQuery 数据与 Google Analytics 4 不同？
了解为什么 Google Analytics 4 中提供的数据与 BigQuery 中导出的数据不同，以及为什么这样做是有益的。
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如果您正在考虑或已经在使用 BigQuery 来利用 Google Analytics 4 (GA4) 中的数据，您可能想了解或更好地理解这两种工具中可访问的数据之间的差异。
您可能会认为导出到 BigQuery 的数据与
GA4 报告中显示的数据完全相同。嗯……事实并非如此，原因有几个。在本文中，我们将探讨原因。
注意：在本文中，我们假设您使用Google Analytics 4 的内置数据导出功能到 BigQuery。如果您使用连接器、管道或 GA4 API，此处列出的信息并不总是适用。
首先要考虑的因素是 GA4 通过Google 信号收集
的数据不会导出到 BigQuery。这意味着您将无法使用性别、年龄和兴趣维度。
默认情况下维度和统计数据不可用
在检查BigQuery 的 GA4 导出架构（其数据结构）时，您可能会注意到关键数据丢失。
例如，您没有着陆页，甚至没有页面字段。访问此信息需要使用 SQL 主要从 GA4 收集的事件中提取信息。例如，对于页面，您可能希望使用自动收集的 page_view 事件及其 page_location 参数（页面的完整 URL），并计算每个 URL 触发的次数。
简单来说，BigQuery 要求您使用 SQL 逻辑来选择您需要的数据并对其进行解密。
自定义维度、指标和用户属性
将数据从 Google Analytics 4 导出到 BigQuery 的主要好处之一是，当存储在该数据仓库中时，数据不受GA4 媒体资源级别应用的维度、指标和属性的配额限制。
这是因为 BigQuery 接收您可以使用 SQL 自由访问的原始数据。该工具允许直接访问这些信息，从而可以灵活地检索 GA4 报告中可能无法访问的信息。
采样、阈值和基数
与 GA4 界面不同，BigQuery 中存储的 电邮清单 数据不受采样、阈值或基数等限制。
当您尝试通过报表加载的数据太大并且 GA4 只需使用其中的一个子集来满足您的请求时，就会进行采样。
该阈值与谷歌信号相关，旨在保护个人数据。
最后，基数是指一天内为某个维度存储的唯一值的数量。超过 500 时，GA4 可能会将部分数据加载到一行（另一行）中。
BigQuery 让您能够访问最纯净的数据，而没有任何这些限制。
数据新鲜度
配置GA4 数据导出到 BigQuery后，您的数据将从配置之日起每天导出到专用表中（每天）。但这个过程晚了一天，因为数据必须是“最终的”。
但是，如果您选择导出流数据，您的 BigQuery 项目会近乎实时地将数据存储在专用表 (events_intraday_*) 中。
由于数据处理的原因，GA4 中提供的报告可能需要长达 48 小时才能呈现最终数据。
GA4 探索和标准报告对比大查询
要记住的关键信息是，BigQuery 项 购买阿联酋电话号码列表 目中存储的 GA4 数据是原始数据。正如本文前面部分提到的，对于直接在 Google Analytics 4 中提供的报告来说，情况并非如此。
但您是否知道 GA4 报告类型之间也存在差异？您可以查看Google 的文档，但它并没有为您提供所需的所有信息。
标准报告（来自“报告”部分）使用聚合数据，仅提供部分个人用户数据。探索提供对原始事件和用户的访问，但除了数据保留之外，还受到本文中讨论的限制。
