研究人员表示在对名患者进行的测试中他们发现死亡率的准确率达到。 发表在上的研究结果显示负责人华中科技大学人工智能和自动化专家袁野教授希望随着数据库的增加进一步提高系统的准确性。基于这些发现中国人希望能够优先治疗患者并降低总体死亡率。但任何看到重症监护病房超负荷运转的画面和有关分诊的讨论的人不需要太多想象力就能想象那些注定要死的人很可能不会得到与生存机会更好的患者相同的治疗。
医院中的人工智能机器
另一方面借助技术支持能够准确预测病程当然也很有用这样可以让更多患者在家接受治疗医 奥地利手机号码数据 院的负担也会减轻。 人其他应对新冠危机的人工智能应用在道德上的问题要小得多。例如它们可以帮助简化因危机而负担过重的卫生当局和医院的运作。专家机器人流程自动化就是一个例子该公司希望通过其解决方案帮助医院处理与大流行相关的大量文件。为此该制造商利用各种人工智能技术扩展了解决方案帮助医护人员自动从患者表格医疗记录病例档案或保险文件中提取信息。
这些技能在大流行的
其他人工智能系统在组织问题上为首席信息官提供支持。例如它们通过计算患者数量和可能的疾病进展情况并根据需求和优先顺序向医务人员分配衣服口罩和呼吸机等稀缺材料帮助改善诊所的人员 电话号码 和轮班安排。大数据追踪 冠疫情热点用于监测传播识别热点和监测提高群体免疫力的应用程序也很有用。 早期阶段尤其重要此时压平感染曲线并减轻医院和医疗机构的负担是当务之急。
